光学神经网络相关论文
随着人工智能技术的高速发展，全球的计算量急剧增长，需要以快速、高效的方式处理海量数据，这对计算硬件的算力和能效提出了迫切的要求......
近年来,随着神经网络的快速发展,多种神经网络框架相继提出,在图像识别和语音处理等方面表现出强大的应用潜力。但是,随着神经网络......
介绍了使用光学自反关联存储技术进行符号替换运算的数学模型、数字模拟结果以及使用可编程LCTV液晶空间光调制器组成光电混合系统......
研制了一种透射式二维并行取阈液晶光阀,它能克服光学神经网络、光学信息处理系统中串行取阈的速度瓶颈,充分发挥光学处理系统空间......
Hartline模型是从神经生理实验得出的普遍适用于神经系统对信息处理的一种方式的模型.本文提出了一种光电混合结构实现Hartline模......
提出一种在大规模光电混合神经网络系统中实现可编程拓扑重构的有效方法。文中介绍了这种方法的原理、运用技术以及采用这种方法在......
本文提出一种二维图像模糊关联存贮器的光学实现方法。通过面积编码模糊矩阵,在多重成像系统下实现了模糊关联存贮器所需的最大一......
利用统计方法，分析了光学系统硬件误差对用Hopfield神经网络作联想记忆时出错率的影响，导出了系统的误差与出错率关系的近似公式，并给......
利用统计方法，分析了光学硬件误差对用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经作联想记忆时出错率的影响，导了系统的误差与错率关第的近似公式，并给出了模拟结果。得到了......
介绍了使用光学自反关联存储技术进行符号替换运算的数学模型、数字模拟结果以及使用可编程ＬＣＴＶ液晶空间光调制器组成光电混合系统的实......
研制了一种液晶灵巧像素光学神经元阵列器件，它利用光电混合集成技术，以非晶硅作光敏材料，以液晶实现光调制，通过特殊设计的器件结构，能......
人工智能技术,特别是人工神经网络的创新引领了许多领域的应用革命,如网络搜索、计算机识别和语言、图像的识别技术.近年来纳米光......
本文将洗牌型神经网络结构和图样间联想神经网络算法相结合,提出了一种洗牌型图样间联想神经网络(PS-IPA)模型.该模型具有极其简单......
本文提出了异联想interpattern association模型,高阶异联想IPA模型的构成方法,并讨论了它们光学实现的结构,特别是高阶神经网络光......
该文首先讨论构造比例自变换函数及其成像过程。按此制成光栅透镜组合件。用它的放大泰伯自成像效应来实现一点到多点的光学互连。......
该文提出了一个用于修正光学神经网络硬件系统误差的神经网络模型。光学实验结果表明该网络能够有效地消除硬件系统误差对实验结果......
本文将洗牌型神经网络结构和图样间联想神经网络算法相结合，提出了一种洗牌型图样间联想神经网络（ＰＳ－ＩＰＡ）模型． 该模型具有极其简单、稀疏的......
本文详细讨论了图样间联想网络的最大存贮容量 ,给出了实现图样间异联想的两个充分条件 .在此基础上 ,利用改进的图样间异联想算法......
该文的工作即是围绕光学神经网络的模型研究展开.该文的主要研究工作及成果分三部分.第一部分是关于图磁间联想光学神经网络(Inter......
在研究洗牌网局部互连光学实现问题的基础上 ,采用洗牌型图样间联想模型建立了具有完整的加权互连、求和、非线性处理及反馈功能的......
首先介绍一种洗牌型自由空间光互连多层全到连神经网络模型。该模型的高神经元／权重比可以极大地压缩神经网络的互连矩阵ＩＷＭ。对于具有......
以建成智能目标识别系统为目的，以视神经活动的基本原则为研究方向，在光学并行性和互连性及神经网络理论中较成熟部分基础上，提出了一......
期刊
光学与光电子在世界范围内得到许多科技工作者的极大关注,主要是因为电子技术将达到极限,而光学与电子技术的联姻极有可能改变当前......
采用液晶神经元阵列的光电神经网络系统张延忻郭转运王勇竞（南开大学现代光学研究所、光学信息技术科学开放研究实验室天津３０００７１）神经网络......
本文介绍 Hopfield 神经网络的基本原理及光学实现方法。...
本文提出了一种有联想功能的二维自反光学神经网络模型。在本模型中,信息以图象对的形式储存在二维分布的存储矩阵中,当一个预先储......
光学神经网络中非线性输出一个瓶颈，本文报导了一种集成光电非线性输出器件（探测器件阵列），给出了器件的结构、性能、制造及实验结果。......
通过介绍两种典型的光学神经网络ＯＮＮ－透镜阵列互连网络和全息互 网张，讨论了不前ＯＮＮ的现状，存在问题及发展趋势。还介绍了图样间联想和洗牌......
<正> Princeton仪器公司推出一种背面照薄型CCD探测器。根据工作波长,背面照结构可以使探测器的量子效率提高2至6倍,同时保持很低......
本文将洗牌型神经网络结构和图样间联想神经网络算法相结合提出了一种洗牌型图样间联想神经网络（ＰＳ－ＩＲＡ）模型。该模型具有极其简单、的互连......
本文提出了一种２－Ｄ可编程神经网络的新装置，在这种装置中，采用透镜和一块相位阵列分束器作为光学互连元件，由于用一块分束器代替了子透镜......
【正】 光学神经网络自从D.Psaltis等人在1985年提出了用光学矩阵——矢量结构实现Hopfield模型以来,这几年得到了很大的发展。如......
本文详细讨论了图样间联想网络的最大存贮容量，给出了实现图样间异联想的两个充分条件。在此基础上，利用改进的图样间异联想算法构造......
本文讨论了光学神经网络的优势及其所面临的主要问题，简述了它近十年来的发展，光互连是光学实现神经网络最具吸引力的技术，光电混合集......
提出了智能光子处理系统(IPS)的概念,该系统包括人工智能(AI)赋能的IPS、光子辅助AI的IPS和神经拟态的IPS。AI赋能的IPS可实现更优......
<正> 1 引言 早在40年代,冯诺依曼就考虑过使用光学元件的数字计算的可能性。60年代激光的问世,兴起了以付里叶光学为基础的模拟光......
